رفع چالشهای انتخاب پروژههای تحقیق و توسعه با معیارهای چندگانه با استفاده از رویکرد استدلال شواهد مبتنی بر داده
چکیده:
در این مقاله، روش کسب شواهد مبتنی بر احتمال برای جمعآوری ارزیابیهای کارشناسان از دادههای تاریخی معرفی شده است. سپس مدل مبتنی بر قانون استدلال شواهد محور دادهای برای فرآیند انتخاب پروژه تحقیق و توسعه ارائه شده است که با ترکیب چندین شاهد با وزنها و قابلیت اطمینانهای متفاوت، عمل میکند. این ترکیب منجر به محاسبه درجات باور کلی و عملکرد کلی میشود که برای رتبهبندی و انتخاب پروژهها استفاده میشود. مطالعه موردی در خصوص انتخاب پروژه برای بنیاد علمی طبیعی ملی چین به منظور نشان دادن کارآمدی این روش انجام شده است. مدل ارائهشده با استفاده از دادههای تجربی برای نمایش ارزیابیهای کارشناسان از طریق توزیعهای باور بر روی مجموعه نتایج نهایی تأمین مالی، به کارشناسان و متقاضیان کمک میکند تا از احتمال تأمین مالی برای یک درجه ارزیابی مشخص آگاه شوند. همچنین، روابط نگاشتی بین درجات ارزیابی و نتایج نهایی تأمین مالی با استفاده از دادههای تاریخی بیان میشود و راهی برای اتخاذ تصمیمات عادلانه با در نظر گرفتن قابلیت اطمینان کارشناسان فراهم میآورد. در مدل مبتنی بر قانون استدلال شواهد دادهای، کارشناسان بر اساس قابلیت اطمینانشان که توسط سوابق بررسی قبلیشان تعیین میشود، نقشهای مختلفی ایفا میکنند و فرآیند انتخاب قابل تفسیر و عادلانهتر میشود. روش پیشنهادی نه تنها کار بررسی تختهای زمانبر را برای مدیران و کارشناسان کاهش میدهد، بلکه به بهبود کارایی و کیفیت فرآیند انتخاب پروژه نیز کمک میکند. اگرچه این مدل برای انتخاب پروژهها در NSFC نشان داده شده است، اما قابل تعمیم به سایر سازمانهای تأمین مالی یا صنایع دیگر است.
نویسندگان: محمد مصطفی محسنی
سال چاپ: 1401
لینک مقاله:
