برخورد با چالشهای انتخاب پروژههای تحقیق و توسعه چندمعیاری با استفاده از رویکرد استدلال مبتنی بر داده
چکیده:
این مقاله روشی مبتنی بر احتمال برای کسب شواهد از طریق ارزیابیهای تخصصی از دادههای تاریخی را معرفی میکند. سپس مدلی نوآورانه بر پایه قوانین استدلال شواهدی و مبتنی بر داده در فرایند انتخاب پروژههای تحقیق و توسعه به کار گرفته میشود که شواهد متعددی با وزنها و قابلیت اطمینانهای مختلف را یکپارچه میسازد. این یکپارچهسازی منجر به محاسبه درجات باور کلی و معیارهای عملکرد کلی میشود که رتبهبندی و انتخاب پروژهها را تسهیل میکند. مطالعه موردی شامل بنیاد علم طبیعی ملی چین نشاندهنده کارایی این رویکرد است. این مدل از دادههای آزمایشی برای نمایش ارزیابیهای تخصصی از طریق توزیعهای باور در مورد نتایج بودجهبندی بالقوه استفاده میکند و درک احتمالات تأمین مالی مرتبط با درجات ارزیابی خاص را افزایش میدهد. همچنین با استفاده از دادههای تاریخی، ارتباط بین درجات ارزیابی و نتایج نهایی تأمین مالی را برقرار میکند و با در نظر گرفتن قابلیت اطمینان کارشناسان، تصمیمگیری عادلانهای را ترویج میدهد. این مدل نقشهایی را بر اساس قابلیت اطمینان کارشناسان که از عملکرد بررسیهای قبلی آنها تعیین میشود، اختصاص میدهد و فرایند انتخاب را قابل تفسیرتر و عادلانهتر میکند. رویکرد پیشنهادی نه تنها بار کاری گسترده هیئت بررسی برای مدیران و کارشناسان را سادهتر میکند بلکه کارایی و کیفیت فرایند انتخاب پروژه را نیز افزایش میدهد. اگرچه این مدل برای انتخابهای پروژه NSFC نمایش داده شده است، اما قابل انطباق با سایر نهادهای تأمین مالی یا صنایع است.
نویسندگان: محمد مصطفی محسنی
سال چاپ: 2019
لینک مقاله:
